GTx1 la master · olivierzachGTx1 · GitHub

GitHub găzduiește peste 50 de milioane de dezvoltatori care lucrează împreună pentru a găzdui și a revizui codul, pentru a gestiona proiecte și pentru a construi software împreună.

GitHub este locul în care lumea construiește software

Milioane de dezvoltatori și companii își construiesc, livrează și își întrețin software-ul pe GitHub - cea mai mare și mai avansată platformă de dezvoltare din lume.

GTx_6501/Temele 7/diet_optimization_part2.py /

Nu s-au găsit definiții în acest fișier.

• Mergeți la fișierul T
• Mergeți la linia L
• Mergeți la definiția R
• Copiați calea

" "

ISYE6501 - Modelare analitică avansată

Întrebarea 15.2

În videoclipuri, am văzut „problema dietei”.

(Problema dietei este una dintre primele probleme de optimizare la scară largă

studiat în practică. În anii 1930 și 40, armata dorea să cunoască

cerințele nutriționale ale soldaților săi, reducând în același timp costurile.)

În aceste teme veți putea rezolva o problemă de dietă cu date reale.

Datele sunt date în fișierul diet.xls.

1. Formulează un model de optimizare (un program liniar) pentru a găsi

cea mai ieftină dietă care satisface nutriția zilnică maximă și minimă

constrângeri și rezolvați-o folosind PuLP. Introduceți codul și soluția.

(Soluția optimă ar trebui să fie o dietă de popcorn, ouă pocate,

portocale, salată iceberg crudă, țelină crudă și broccoli congelat. UGH!)

2. Vă rugăm să adăugați la modelul dvs. următoarele constrângeri

(care ar putea necesita adăugarea mai multor variabile) și rezolvarea noului model:

A. Dacă este selectat un aliment, atunci trebuie aleasă o portie minimă de 1/10.

(Sugestie: acum veți avea nevoie de două variabile pentru fiecare aliment i:

dacă este ales și cât de mult face parte din dietă.

De asemenea, va trebui să scrieți o constrângere pentru a le conecta.)

b. Mulți oameni nu le plac țelina și broccoli înghețat.

Deci, cel mult unul, dar nu ambele, pot fi selectate.

c. Pentru a obține o varietate de zi cu zi în proteine,

trebuie selectate cel puțin 3 tipuri de carne/carne de pasăre/pește/ouă.

[Dacă ceva este ambiguu (de exemplu, ar trebui luată în considerare supa de fasole și slănină)

Creat pe Luni 2 Iulie 19:29:56 2018

@autor: zacholivier

Partea 2

" "

# încărcați bibliotecile necesare

#! pip instalează pulpa

din importul de celuloză *

import panda ca pd

# încărcați datele dietei

df = pd. read_excel (

deschis (

„/ Users/zacholivier/Desktop/GTX/Homework 7/dietSummer2018.xls”,

„rb”

),

sheet_name = 'Sheet1'

)

# uită-te la date

df. cap ()

# date curate - luați primele 64 de rânduri, fără a include datele de jos

date = df [0: 64]

# convertiți în listă "listă într-o listă"

date = date. valori. a lista ()

# creați un dicționar principal de alimente

alimente = [x [0] pentru x în date]

calorii = dict ([(x [0], float (x [3])) pentru x în date])

colesterol = dict ([(x [0], float (x [4])) pentru x în date])

totalFat = dict ([(x [0], float (x [5])) pentru x în date])

sodiu = dict ([(x [0], float (x [6])) pentru x în date])

carbohidrați = dict ([(x [0], float (x [7])) pentru x în date])

fibra = dict ([(x [0], float (x [8])) pentru x în date])

protien = dict ([(x [0], float (x [9])) pentru x în date])

vitaminaA = dict ([(x [0], float (x [10])) pentru x în date])

vitamina C = dict ([(x [0], float (x [11])) pentru x în date])

calciu = dict ([(x [0], float (x [12])) pentru x în date])

iron = dict ([(x [0], float (x [13])) pentru x în date])

# creați o listă pentru minute și maxime (toate alimentele)

amin = [1500, 30, 20, 800, 130, 125, 60, 1000, 400, 700, 10]

amax = [2500, 240, 70, 2000, 450, 250, 100, 10000, 5000, 1500, 40]

# adăugați colecția de contraindicații pentru fiecare coloană

B = []

pentru j în intervalul (0, 11):

B. adăugați (dict ([(x [0], float (x [j + 3])) pentru x în date]))

# definiți dicționarul de costuri

cost = dict ([(x [0], float (x [1])) pentru x în date])

# creați cadrul de problemă de optimizare - problema de minimizare

problem2 = LpProblem ('PuLPTutorial', LpMinimize)

# definiți variabilele - continuu

foodVars = LpVariable. hrană („alimente”, alimente, 0)

# definiți variabilele - binare

selectedVars = LpVariable. mici („Alese”, alimente, 0, 1, „Binare”)

# dicționar de variabile lp

x = LpVariable. grămezi („x”, alimente, 0)

# definiți funcția obiectivă

problem2 + = lpSum ([cost [f] * foodVars [f] pentru f în alimente])

# adăugați contraindic cantitate mai mare de .1 sau mai mică decât o cantitate mare - dacă este ales

pentru f în alimente:

problem2 + = foodVars [f] 10000 * alesVars [f]

problem2 + = foodVars [f]> = .1 * alesVars [f]

# adăugați constrângeri pentru toate alimentele

pentru i în intervalul (0, 11):

dot_B_x = pulpă. lpSum ([B [i] [j] * foodVars [j] pentru j în alimente])

condiție1 = amin [i] + dot_B_x

problema2 + = condiția1

pentru i în intervalul (0, 11):

dot_B_x = pulpă. lpSum ([B [i] [j] * foodVars [j] pentru j în alimente])

condition2 = amax [i]> = + dot_B_x

problema2 + = condiția2

# adăugați contraindicatii pentru a mânca cel mult unul dintr-un grup de alimente

problem2 + = selectedVars ['Frozen Broccoli'] + \

selectedVars ['Țelină, Raw'] 1, "Cel mult un Broccoli/Țelină"

# adăugați contraindicări care spun că trebuie să mâncăm cel puțin 1 dintr-un grup de alimente

problem2 + = selectedVars ['Pui prăjit'] + selectedVars ['Ouă pocate'] + \

selectedVars ['Scrambled Eggs'] + selectedVars ['Frankfurter, Beef'] + \

selectedVars ['Kielbasa, Prk'] + selectedVars ['Hamburger W/Toppings'] + \

selectedVars ['Hotdog, Plain'] + selectedVars ['Pork'] + \

selectedVars ['Bologna, Turcia'] + selectedVars ['Ham, Sliced, Extralean'] + \

selectedVars ['Ton alb în apă'] \

> = 3, „Cel puțin trei proteine”

# rezolvați problema de optimizare!

problema2. solve ()

# imprimați alimentele unei diete optime

print („Soluție de optimizare:”)

pentru var în problem2. variabile ():

dacă var. varValue> 0:

dacă str (var). găsi („ales”):

print (str (var. varValue) + "unități de" + str (var))

# tipăriți costurile dietei optime

print („Costul total al alimentelor =% $. 2f”% valoare (problema2. obiectiv))

• Copiați liniile
• Copiați legătura permanentă
• Vezi git blame
• Referință în noul număr

Nu puteți efectua acțiunea în acest moment.

V-ați conectat cu o altă filă sau fereastră. Reîncărcați pentru a reîmprospăta sesiunea. V-ați deconectat într-o altă filă sau fereastră. Reîncărcați pentru a reîmprospăta sesiunea.

---