GitHub - optomcModel MC-based pentru pierderea în greutate MCM bazat pe MCML pentru validare
Modelul MCML bazat pe MCML a portat modelul de pierdere în greutate MC pentru validare

Alăturați-vă GitHub astăzi
GitHub găzduiește peste 50 de milioane de dezvoltatori care lucrează împreună pentru a găzdui și a revizui codul, pentru a gestiona proiecte și pentru a construi software împreună.
GitHub este locul în care lumea construiește software
Milioane de dezvoltatori și companii își construiesc, livrează și își întrețin software-ul pe GitHub - cea mai mare și mai avansată platformă de dezvoltare din lume.
Utilizați Git sau verificați cu SVN folosind URL-ul web.
Lucrați rapid cu CLI-ul nostru oficial. Aflați mai multe.
Lansarea GitHub Desktop
Dacă nu se întâmplă nimic, descărcați GitHub Desktop și încercați din nou.
Lansarea GitHub Desktop
Dacă nu se întâmplă nimic, descărcați GitHub Desktop și încercați din nou.
Lansarea Xcode
Dacă nu se întâmplă nimic, descărcați Xcode și încercați din nou.
Lansarea Visual Studio
Ultimul commit
Statistici Git
Dosare
Nu s-au putut încărca cele mai recente informații de comitere.
README.md
Modelul MCML bazat pe MCML a portat modelul de pierdere în greutate MC pentru validare
Consultați articolul de mai jos pentru mai multe detalii. Shin, Younghoon și Hyuk-Sang Kwon. „Metoda Monte Carlo bazată pe plasă pentru stimularea neuronală optogenetică cu fibră optică cu strategie directă de înregistrare a fluxului de fotoni”. Fizică în medicină și biologie 61.6 (2016): 2265. DOI: 10.1088/0031-9155/61/6/2265
Vezi și următoarele articole din jurnal.
Shin, Younghoon și colab. „Caracterizarea livrării de lumină prin fibră optică și a modificărilor de temperatură induse de lumină într-un creier de rozătoare pentru o neuromodulare optogenetică precisă”. Biomedical Optics Express 7.11 (2016): 4450-4471. DOI: 10.1364/BOE.7.004450
Shin, Y., Kim, D., Lee, J. și Kwon, H. S. (2017). Model 3D Monte Carlo cu înregistrare directă a fluxului de fotoni pentru o livrare optimă de lumină optogenetică. În Proc. din SPIE Vol (Vol. 10052, pp. 100520G-1). DOI: 10.1117/12.2250679
Despre
Modelul MCML bazat pe MCML a portat modelul de pierdere în greutate MC pentru validare