7 Recomandare contextuală și hibridă · Învățare automată grafică MEAP V08

Acest capitol acoperă

Cum să implementați un motor de recomandare care să țină cont de contextul utilizatorului
Cum să proiectați modele de grafice pentru motoarele de recomandare conștiente de context
Cum să importați seturi de date existente în modelele de grafice proiectate
Cum să combinați mai multe abordări de recomandare

Acest capitol introduce în scenariul de recomandare o altă variabilă pe care abordările anterioare au ignorat-o: context. Condițiile specifice în care utilizatorul își exprimă dorința, preferința sau nevoia au o influență puternică asupra comportamentului și așteptărilor lor. Există diferite tehnici pentru a lua în considerare contextul utilizatorului în timpul procesului de recomandare. Vom acoperi principalele din acest capitol.

În plus, pentru a completa prezentarea generală a modelelor și algoritmilor motoarelor de recomandare, vom vedea cum este posibil să se utilizeze o abordare hibridă care combină diferitele tipuri de sisteme prezentate până acum. O astfel de abordare ne va permite să creăm un ecosistem de recomandare unic și puternic capabil să depășească toate problemele, limitările și dezavantajele fiecărei metode individuale de recomandare.